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                                融躍教育

                                Python金融實戰3.0智課

                                價格: 2580.00

                                課程簡介: 該課程利用Python語言的智能性、簡潔性、高效性與金融的專業實戰相結合,使學習該語言的學員,具備語言匯編能力,將錯綜復雜的金融數據進行模塊化梳理,進而建立科學的金融模型,協助做出準確的投資決策,旨在幫助金融從業人員增強行業競爭力

                                視頻有效期:12個月

                                視頻時長:約34小時

                                詳情介紹

                                課程大綱

                                {in name="user_id" value="21644"} {/ in}

                                課程問答

                                課程評價

                                課程試聽 推薦

                                基礎班

                                • 1.微課堂

                                  • 爬蟲

                                  • 注釋和快捷鍵

                                  • 文件和文件夾的處理

                                • 2.經典案例

                                  • Cases —— 哥德巴赫猜想

                                  • Cases —— 隨機游走

                                  • Cases —— 策略回測函數的 Excel實現

                                  • Cases —— Titanic 幸存分析

                                  • Cases —— 板塊分析

                                  • Cases —— 生命游戲

                                  • Cases —— 股債長期收益分析

                                  • Cases —— 賭博游戲

                                  • Cases - 72 法則

                                  • Cases - 交易結算單分析

                                • 3.課后練習

                                  • 課后練習1

                                  • 課后練習2

                                  • 課后練習3

                                  • 課后練習4

                                  • 課后練習5

                                • 4.第一章 介紹

                                  • 前導

                                  • 編寫第一個程序——Hello World

                                  • 隨堂練習

                                  • Python 中的函數

                                  • 隨堂練習

                                  • 一個稍微復雜的程序示例——Chaos

                                  • 隨堂練習和第一章總結

                                • 5.第二章 編寫簡單的程序

                                  • 示例程序——匯率換算

                                  • 程序要素——名稱

                                  • 隨堂練習

                                  • 程序要素——表達式

                                  • 程序要素——輸出語句

                                  • 程序要素——賦值語句

                                  • 隨堂練習

                                  • 程序要素——確定循環

                                  • 示例程序——計算終值

                                  • 隨堂練習

                                  • 第二章總結

                                • 6.第三章 數值計算

                                  • Python 中數值類型

                                  • 類型的轉換

                                  • 隨堂練習

                                  • Python 中的 Math 庫

                                  • 原地運算

                                  • 第三章總結

                                • 7.第四章 字符串

                                  • 索引和切片

                                  • 隨堂練習

                                  • 字符串的操作

                                  • 示例程序——生成用戶名

                                  • 示例程序——月份縮寫

                                  • Python 中的列表

                                  • 示例程序——月份縮寫(升級版)

                                  • 列表與字符串

                                  • 隨堂練習

                                  • 字符串編碼

                                  • 示例程序——編碼器

                                  • 字符串方法

                                  • 示例程序——編碼器

                                  • 長字符串

                                  • 格式化輸出

                                  • 文件處理

                                  • 示例程序——批處理

                                  • 文件對話框

                                  • 章節總結——第四章

                                • 8.第五章 定義函數

                                  • 示例程序——生日歌

                                  • 函數的定義和調用

                                  • 定義多個參數的函數

                                  • 有返回值的函數

                                  • 修改參數的函數

                                  • 默認參數

                                  • 不定長參數

                                  • 隨堂練習

                                  • 匿名函數

                                  • 章節總結——第五章

                                • 9.第六章 條件結構

                                  • 條件結構

                                  • 示例程序——溫度警告

                                  • 條件判斷語句

                                  • 條件結構的類型

                                  • 單路判斷和兩路判斷

                                  • 隨堂練習

                                  • 多路判斷

                                  • 隨堂練習

                                  • 處理多個條件

                                  • 異常處理

                                  • 三元表達式

                                  • 章節總結——第六章

                                  • 隨堂練習

                                • 10.第七章 循環結構

                                  • 確定循環

                                  • while 語句

                                  • 交互式循環

                                  • 哨兵循環

                                  • 文件循環

                                  • 嵌套循環

                                  • 隨堂練習

                                  • break 和 continue 語句

                                  • 章節總結——第七章

                                • 11.第八章 模擬與設計

                                  • 隨機數

                                  • 示例程序——計算圓周率

                                  • 示例程序——壁球游戲

                                • 12.第九章 模塊與封裝

                                  • 自定義模塊

                                  • 導入同級目錄下的模塊

                                  • 導入不同級目錄下的模塊

                                  • __name__ 屬性

                                • 13.第十章 Python Principal

                                  • 數據類型

                                  • 輸入與輸出

                                  • 函數

                                  • 選擇結構

                                  • 循環結構

                                  • 模塊

                                  • 隨機數

                                  • 模擬與設計

                                • 14.第十一章 其他專題

                                  • 海龜作圖

                                  • 使用 with 進行文件操作

                                • 15.第十二章 遞歸(選學)

                                  • 示例程序——計算階乘

                                  • 示例程序——反轉字符串

                                  • 示例程序——漢諾塔

                                  • 效率問題

                                  • 示例程序——Fibonacci

                                  • 示例程序——分形樹

                                • 16.第十三章 數據集合

                                  • 列表

                                  • 隨堂練習

                                  • 元組

                                  • 字典

                                  • 集合

                                • 17.第十四章 高級語法

                                  • 生成表達式

                                  • 高階函數

                                • 18.第十五章 Numpy

                                  • Numpy 數組的介紹

                                  • 使用列舉創建數組

                                  • 數組的屬性

                                  • 創建等差數組

                                  • 創建隨機數組

                                  • 其他創建數組的方法

                                  • 數組的數據類型

                                  • 索引和切片

                                  • 布爾索引

                                  • 智能索引

                                  • 數組的形態操作

                                  • 數組的運算

                                  • 通用函數

                                  • 統計函數

                                  • 數組的遍歷

                                  • 線性代數

                                • 19.第十六章 廣播和布爾索引

                                  • 廣播

                                  • 布爾數組和布爾索引

                                • 20.第十七章 Pandas I

                                  • DataFrame 數據結構

                                  • Series 數據結構

                                  • 數據表的讀寫

                                  • 提取數據表的行和列

                                  • 提取數據表的某一區域

                                  • DataFrame 中的作圖

                                  • 新增字段

                                • 21.第十八章 Pandas II

                                  • 重命名

                                  • 整體統計與分組統計

                                  • 數據表的排序

                                  • Long to Wide

                                  • 數據透視表

                                  • Wide to Long

                                  • 數據表的縱向合并

                                  • 數據表的橫向合并

                                  • 處理時間序列數據

                                  • 處理文本數據

                                • 22.第十九章 Pandas III

                                  • 創建 Series

                                  • 將 Series 轉換為 Numpy Array

                                  • Series 的索引和切片

                                  • Series 的運算

                                  • 創建 DataFrame

                                  • 丟棄數據

                                  • 設置 Index

                                  • DataFrame 的索引和切片

                                  • 向 DataFrame 中添加列

                                  • 滾動計算

                                • 23.第二十章 缺失值的處理

                                  • None 與 NaN

                                  • 處理 Pandas 中的缺失值

                                • 24.第二十一章 數據可視化 I

                                  • Stateful approach

                                  • Stateless approach

                                  • 調整圖形

                                  • 常用圖形

                                • 25.第二十二章 數據可視化 II

                                  • 單組數據的可視化

                                  • 多組數據關系的可視化

                                • 26.第二十三章 獲取金融數據

                                  • tushare

                                  • pandas-datareader

                                • 27.第二十四章 面向對象程序設計(選學)

                                  • 類和對象

                                  • 類的方法

                                  • 二叉樹模型

                                  • 模型實現

                                • 28.第二十五章 金融模型

                                  • 資產組合模型 / CTA 策略

                                  • 風險平價策略 / 單因子策略

                                  • 衍生品定價 / 期權組合管理

                                  • 基金定投研究 / 機器學習量化策略

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